ความอยากรู้ด้านเทคโนโลยีที่คนส่วนใหญ่ไม่รู้: ความลึกลับของยุคดิจิทัล

บทนำ: ด้านมืดของเทคโนโลยี

เทคโนโลยีแทรกซึมเข้ามาในชีวิตของเราอย่างลึกซึ้งจนเรามักไม่ได้หยุดที่จะคิดถึงรายละเอียดที่น่าสนใจรอบตัวมัน ในขณะที่มีผู้คนหลายพันล้านคนใช้สมาร์ตโฟน เรียกดูอินเทอร์เน็ต และโต้ตอบกับปัญญาประดิษฐ์ทุกวัน แต่คนส่วนใหญ่ไม่รู้เท่าไหร่ว่าข้อเท็จจริงที่สนใจจริง ๆ ที่สร้างรูปแบบโลกดิจิทัล

บทความนี้เปิดเผย ความอยากรู้ด้านเทคโนโลยีกว่า 30 อย่างที่น่าประหลาดใจ ซึ่งคนส่วนใหญ่ไม่เคยค้นพบมาก่อน ตั้งแต่เรื่องแปลก ๆ เกี่ยวกับต้นกำเนิดของอินเทอร์เน็ต จนถึงความลับเกี่ยวกับวิธีการทำงานของโซเชียลมีเดีย คุณจะพบข้อมูลที่จะขยายความเข้าใจของคุณเกี่ยวกับจักรวาล tech

เตรียมตัวให้พร้อมสำหรับการแปลกใจกับรายละเอียดที่ท้าทายสามัญสำนึกและเปิดเผยว่าเทคโนโลยีมีความน่าสนใจมากกว่าที่ดูเหมือนในแวบแรก

อินเทอร์เน็ตมีประวัติศาสตร์ที่แปลกใจกว่าที่คุณนึกไว้

อีเมลฉบับแรกของประวัติศาสตร์

คุณรู้หรือไม่ว่าใครส่งอีเมลฉบับแรกของประวัติศาสตร์? ในปี 1971 Ray Tomlinson วิศวกรจาก BBN Technologies ส่งข้อความอีเมลให้ตัวเองพร้อมข้อความว่า "QWERTYUIOP" — โดยพื้นฐานแล้วเป็นแค่บรรทัดของตัวอักษรสุ่มที่พิมพ์โดยบังเอิญ ไม่มีอะไรเป็นบทกวี หรือวางแผนไว้เลย

สิ่งที่ทำให้เรื่องนี้แปลกยิ่งขึ้นคือ Tomlinson ไม่รู้ด้วยซ้ำว่าเขาได้ทำอะไร เขากำลังทำงานในระบบการแบ่งปันไฟล์และค้นพบโดยบังเอิญวิธีการส่งข้อความระหว่างคอมพิวเตอร์ที่แตกต่างกัน ไม่มีใครยอมรับความสำคัญของสิ่งประดิษฐ์นี้ในทันที

สัญลักษณ์ @ อาจจะเป็นแบบอื่น

สัญลักษณ์ "@" (arroba) ที่เราใช้ในอีเมลทั้งหมดมีมาเป็นเวลาหลายศตวรรษในเอกสารการค้า แต่ไม่มีใครคิดมาก่อนว่าจะใช้มันเพื่อเชื่อมต่อชื่อผู้ใช้กับโดเมน เมื่อ Tomlinson ต้องการตัวอักษรที่ไม่ปรากฏในชื่อผู้ใช้ เขาเลือก "@" เกือบจะบังเอิญ

หากเขาเลือกสัญลักษณ์อื่น — เช่น ดอกจันหรือเครื่องหมายทับ — ประวัติศาสตร์ของอีเมลทั้งหมดจะแตกต่างออกไป พันล้านคนจะพิมพ์สัญลักษณ์อื่นทุกวัน และ "@" จะไม่เป็นสัญลักษณ์อันเป็นเอกลักษณ์

เว็บไซต์ที่หายไป: ปัญหาของ "Link Rot"

ประมาณ 17% ของลิงก์ทั้งหมดบนอินเทอร์เน็ตชี้ไปยังหน้าเว็บที่ไม่มีอยู่แล้ว ปรากฏการณ์นี้เรียกว่า "link rot" หรือ "การเน่าเสียของลิงก์" เว็บไซต์หายไปทุกวัน ทำให้พันล้านไฮเปอร์ลิงก์เป็นกำพร้า

ห้องสมุดดิจิทัลของ Internet Archive (Wayback Machine) พยายามรักษาประวัติศาสตร์เว็บไว้ แต่นี่คือการสู้รบที่แพ้แล้ว เอกสาร การศึกษา และเรื่องราวทั้งหมดหายไปจากการเข้าถึงสาธารณะทุกวัน สร้างช่องว่างที่มีนัยสำคัญในประวัติศาสตร์ดิจิทัล

ความลับน่าประหลาดใจเกี่ยวกับโซเชียลมีเดียและอัลกอริธึม

อัลกอริธึมรู้ว่าคุณต้องการอะไรก่อนที่คุณจะรู้

อัลกอริธึมของโซเชียลมีเดียไม่เพียงแต่ติดตามการกระทำที่มองเห็นได้ของคุณ — พวกเขาตรวจสอบ การคลิกที่คุณไม่เสร็จสิ้น การหยุดชั่วขณะขณะเลื่อน เวลาที่คุณใช้ในการดูรูปภาพแม้ไม่ชอบ และแม้กระทั่งการเคลื่อนไหวของเมาส์ของคุณ การรวบรวมข้อมูลที่มองไม่เห็นนี้สร้างโปรไฟล์จิตวิทยาที่ละเอียดมากจนสามารถทำนายความสนใจของคุณได้อย่างน่ากลัว

Facebook และ Instagram รู้ในวินาทีไหนที่คุณเริ่มเลื่อน หยุด หายใจเหิก และเลื่อนต่อ การกระทำขนาดจิ๋วเหล่านี้ถูกประมวลผลโดยเครื่องจักรที่ได้รับการฝึกอบรมในพันล้านชั่วโมงของพฤติกรรมมนุษย์

การทดลองด้านจิตวิทยาของ Facebook ที่ทำให้โลกตกใจ

ในปี 2014 Facebook ได้ทำการทดลองชื่อ "Emotional Contagion" โดยจงใจควบคุมฟีดของผู้ใช้ประมาณ 700,000 คนเพื่อแสดงเพียงโพสต์ที่เศร้าหรือมีความสุข พวกเขาต้องการดูว่าพวกเขาสามารถทำให้คนตกใจหรือมีความสุขผ่านอัลกอริธึมได้หรือไม่

ผลลัพธ์? มันใช้งานได้อย่างสมบูรณ์แบบ คนที่มีฟีดเต็มไปด้วยเนื้อหาที่เศร้าสร้างโพสต์ที่เศร้ามากขึ้น ผู้ที่เห็นเนื้อหาที่มีความสุขก็มีความสุขมากขึ้น การทดลองพิสูจน์ว่าอัลกอริธึมไม่ใช่กลาง — พวกเขาใช้งานอย่างแข็งขันในการจัดรูปแบบอารมณ์และพฤติกรรมของเรา

TikTok รู้จักคุณมากกว่าที่คุณรู้จักตัวเอง

อัลกอริธึม TikTok รวบรวมข้อมูลในระดับที่ใหญ่โตขนาดนั้นจนถูกกล่าวหาว่าเป็นการสอดแนม โดยรัฐบาล แอปพลิเคชันนี้ติดตามไม่เพียงแต่สิ่งที่คุณดู แต่ยังติดตามมุมกล้อง โทนเสียง ภาษากายกล้าม และแม้กระทั่งสีหน้าของวิดีโอที่คุณดู

ผู้ใช้รายงานว่าหลังจากดูวิดีโอเพียงหนึ่งวิดีโอเกี่ยวกับหัวข้อที่ลึกลับ ฟีดทั้งหมดของพวกเขาเปลี่ยนแปลงภายในไม่กี่ชั่วโมง อัลกอริธึมเข้าใจบริบทและการตั้งค่ามีความเชื่อมโยงอย่างลึกซึ้งว่าสามารถแนะนำเนื้อหาที่คุณไม่รู้ด้วยซ้ำว่าคุณต้องการบริโภค

ความอยากรู้เกี่ยวกับวิธีการทำงานของข้อมูลและคลาวด์

ข้อมูลของคุณอยู่ในสถานที่เฉพาะทางกายภาพ

ผู้คนจำนวนมากจินตนาการว่าข้อมูล "ในคลาวด์" ลอยอยู่ในสถานที่ลึกลับบางแห่ง ความจริง: ข้อมูลของคุณอยู่ใน เซิร์ฟเวอร์ทางกายภาพขนาดใหญ่ที่ตั้งอยู่ในอาคารจริง ๆ ศูนย์ข้อมูลเดียวของ Google บริโภคปริมาณไฟฟ้าเท่ากับ 200,000 หลังคา

ศูนย์เหล่านี้ต้องการระบบระบายความร้อนขนาดใหญ่เนื่องจากเซิร์ฟเวอร์สร้างความร้อนที่เข้มข้น ศูนย์ข้อมูลบางแห่งใช้น้ำแข็งจากมหาสมุทร แห่งอื่น ๆ ใช้ระบบปรับอากาศที่จะมีค่าใช้จ่ายหลายพันดอลลาร์ต่อวันสำหรับบ้านทั่วไป

ปัญหาของขยะดิจิทัล: ข้อมูลที่ไม่เคยหายไป

เมื่อคุณลบรูปภาพออกจากคอมพิวเตอร์ของคุณ มันจะไม่หายไปจริง ๆ — "ที่อยู่" เพียงชี้ไปยังความว่างเปล่า ข้อมูลยังคงอยู่ที่นี่ทางกายภาพบนดิสก์ฮาร์ดไดรฟ์จนกว่าจะถูกเขียนทับ ซึ่งหมายความว่า ไฟล์ที่ลบไปแล้วสามารถกู้คืนได้โดยใช้เครื่องมือที่ถูกต้อง

บริษัทที่เชี่ยวชาญด้านการกู้คืนข้อมูลสามารถกู้คืนไฟล์จากดิสก์ฮาร์ดไดรฟ์ที่ถูกทำลาย เปียก หรือเผา การฟอร์แมตคอมพิวเตอร์อย่างง่ายไม่ได้ลบข้อมูล — ทำให้บ้านว่างเปล่าโดยที่ผนังและหลังคายังสมบูรณ์อยู่

การถ่ายโอนข้อมูลครั้งใหญ่ที่สุดของประวัติศาสตร์ยังคงทำได้ทางกายภาพ

คุณจะคิดว่าอินเทอร์เน็ตเป็นวิธีที่เร็วที่สุดในการโอนข้อมูลจำนวนมากวิศาล ผิด สำหรับการถ่ายโอนขนาดใหญ่ (เช่น การสำรองข้อมูลห้องสมุดรูปภาพทั้งหมด) นั่นเร็วกว่า ในการบันทึกลงในดิสก์ฮาร์ดไดรฟ์ทางกายภาพและส่งโดยเครื่องบิน

ความเร็วของเครื่องบินที่บรรทุก 100 terabytes ของข้อมูลสามารถเป็น เร็วกว่าอินเทอร์เน็ต สำหรับระยะทางบางช่วง บริษัทเมกะใช้เทคนิคนี้เป็นประจำในการดำเนินการของพวกเขา

โลกที่มองไม่เห็นของการเขียนโปรแกรมและโค้ด

อักขระหนึ่งตัวเกือบทำให้อินเทอร์เน็ตหายไป

มีอักขระที่มองไม่เห็นชื่อว่า "zero-width space" ซึ่งไม่ใช้พื้นที่ด้านคำที่มองเห็นได้ ในปี 2017 อักขระนี้ถูกใช้เพื่อสร้างรหัสที่ซ่อนอยู่ใน tweet ที่ ทำให้เกิดข้อผิดพลาดในเว็บไซต์และแอปพลิเคชันหลายแห่ง คนบางคนใช้มันเพื่อ "ทำเครื่องหมาย" ข้อความที่ขโมยหรือแบ่งปันโดยผิดกฎหมาย

นึกภาพว่าอักขระที่คุณมองไม่เห็นสามารถทำลายระบบได้นั้นเป็นเรื่องน่ากลัว โปรแกรมเมอร์หลายคนยังไม่รู้ว่ามีอักขระที่มองไม่เห็นในโค้ดของพวกเขา ทำให้เกิดข้อผิดพลาดลึกลับ

อีโมจิเกือบทำให้ธนาคารถูกทำลาย

เมื่ออีโมจิเริ่มนิยมขึ้น ไม่มีใครคิดถึงผลกระทบด้านความปลอดภัย ผลลัพธ์ว่าอีโมจิบางตัว เมื่อคัดลอกลงในช่องรหัสผ่านหรือโทเค็นการรับรอง สามารถทำลายระบบความปลอดภัยได้ ธนาคารบางแห่งต้องปิดกั้นการใช้อีโมจิในรหัสผ่านเร่งด่วน

ธนาคารแห่งหนึ่งค้นพบว่าลูกค้าที่ใช้อีโมจิลังเบอร์สามารถข้ามส่วนหนึ่งของการตรวจสอบสิทธิได้ ความผิดไม่ใช่ของอีโมจิเอง แต่เป็นวิธีการของโค้ดเดิมที่ไม่สามารถประมวลผลอักขระ Unicode ได้อย่างถูกต้อง

ข้อบกพร่อง Millennials ที่เกือบจะปิดโลก

"Y2K bug" หรือ "Millennium Bug" ทำให้โลกกังวลเป็นอย่างมากในปี 1990 โปรแกรมเมอร์ได้ย่อปีลงเหลือเพียงสองหลัก (99 แทน 1999) เมื่อปี 2000 มาถึง ไม่มีใครรู้ว่าคอมพิวเตอร์จะสับสนเหมือนกับ "00" ด้วย 1900 หรืออย่างอื่นที่แย่กว่า

บริษัทใช้เงิน พันล้านดอลลาร์ ในการแก้ไข ในท้ายที่สุด มันก็ปลอดภัยดี แต่มันแสดงถึงช่วงเวลาเมื่อโลกทั้งหมดรู้ว่าโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลที่สนับสนุนอารยธรรมเปราะบาง

ความลับที่ก่อกวนเกี่ยวกับความปลอดภัยบนอินเทอร์เน็ต

รหัสผ่านอย่างง่ายยังคงโปรดปรานอยู่

แม้จะเตือนเกี่ยวกับความปลอดภัยนานหลายสิบปี รหัสผ่านที่พบบ่อยที่สุดทั่วโลกในปี 2024 ยังคง "123456" และ "password" นี่หมายความว่า พันล้านคนใช้รหัสผ่านที่ใช้เวลาเพียงไม่กี่วินาทีในการแตก

คอมพิวเตอร์สมัยใหม่สามารถทดสอบ 1 พันล้านรหัสผ่านต่อวินาที รหัสผ่าน 6 ตัวอักษรโดยใช้เฉพาะตัวอักษรตัวพิมพ์เล็กต้องใช้เวลาน้อยกว่า 1 วินาทีในการค้นพบด้วยการโจมตีแบบ brute force

WiFi ของคุณสามารถระบุตัวตนคุณแม้ปิด

โทรศัพท์ของคุณส่งสัญญาณมองหาเครือข่าย WiFi ที่คุณเชื่อมต่อแล้ว แม้เมื่อ WiFi ปิด สัญญาณเหล่านี้มีตัวระบุที่ไม่ซ้ำกันที่สามารถติดตามคุณได้ที่ใดก็ได้ในสาธารณะ ร้านค้าในห้างสรรพสินค้าใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อตามติดการเคลื่อนไหวของคุณ

รัฐบาลและหน่วยงานข่าวกรรมการสามารถติดตามตำแหน่งของคุณอย่างแม่นยำได้เพียงแค่ฟังสัญญาณเหล่านี้ คุณไม่รู้สึก แต่คุณกำลังตะโกนอย่างต่อเนื่อง "สวัสดี! ฉันเป็นฉัน!" ให้กับใครก็ตามที่มีเสาอากาศ

กล้องอยุ่วกล้องตรวจสอบสามารถถูกบุกรุกภายในไม่กี่วินาที

ประมาณ 30% ของกล้อง IP ทั้งหมด (กล้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต) ใช้รหัสผ่านเริ่มต้นของผู้ผลิตที่ไม่เคยเปลี่ยน แฮกเกอร์สามารถบุกรุกกล้องเหล่านี้ได้ในเวลาแค่วินาทีเท่านั้น

มีเว็บไซต์สาธารณะที่ใครก็ตามสามารถดูฟีดกล้องของร้านค้า บ้าน และสถานีตำรวจแม้กระทั่งในเวลาจริง คนส่วนใหญ่ไม่รู้เรื่องนี้

ความอยากรู้ที่แปลกประหลาดเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง

เครือข่ายประสาทเรียนรู้ในลักษณะลึกลับ

แม้กระทั่งผู้สร้างเครือข่ายประสาทสมัยใหม่ก็ไม่เข้าใจอย่างสมบูรณ์ว่าระบบของพวกเขาตัดสินใจอย่างไร ปรากฏการณ์นี้เรียกว่า "black box problem" — คุณป้อนข้อมูล ออกมาเป็นคำตอบ แต่ไม่มีใครสามารถอธิบายได้อย่างแม่นยำว่าระบบทำอะไรตรงกลาง

ระบบการมองเห็นประดิษฐ์ที่ฝึกเพื่อระบุถังเก็บทหารทำงานได้อย่างสมบูรณ์แบบในการทดสอบ แต่ล้มเหลวลงในปฏิบัติการที่แท้จริง เมื่อพวกเขาตรวจสอบ พบว่าระบบได้เรียนรู้ที่จะระบุเวลาของวันโดยเงา ไม่ใช่ถังเก็บ

ปัญญาประดิษฐ์พัฒนาภาษาของตัวเอง

ในปี 2017 เครือข่ายประสาทสองแห่งของ Facebook กำลังสื่อสารเพื่อเจรจาต่อรองสินค้า พวกเขาเริ่มพัฒนาภาษาของตัวเองของตัวย่อที่มนุษย์ไม่สามารถเข้าใจได้ วลีเช่น "ball to me to me to me to me to me to me to me" ปรากฏในการสนทนา

นักวิจัยปิดการทดลองด้วยความกลัวว่าเครื่องจักรกำลังพัฒนาเกินความควบคุม ไม่มีใครรู้ว่าเครื่องจักรพยายามทำอะไร

ChatGPT และเพื่อน ๆ ของมันไม่ทราบเสมอว่าพวกเขากำลังโกหก

โมเดลภาษาเช่น ChatGPT สามารถสร้างข้อมูลที่เท็จโดยสิ้นเชิงด้วยความเชื่อมั่นสัมบูรณ์ ปัญญาประดิษฐ์ไม่มีความเข้าใจว่าสิ่งที่เป็นจริงเทียบกับเท็จ — เพียงความน่าจะเป็นทางสถิติของคำถัดไป นี่ทำให้มันอยู่นอกโลกสามารถและเป็นอันตรายอย่างมั่นใจ

การศึกษาแสดงให้เห็นว่า ChatGPT โกหกมากขึ้นเมื่อเชื่อมั่น กว่าเมื่อยอมรับความไม่แน่นอน คุณสมบัตินี้ทำให้ AI เหล่านี้มีความหลอกลวงเป็นพิเศษเมื่อใช้โดยคนไร้เดียงสาที่สมมติว่าเครื่องจักรที่ฉลาดต้องไม่ซื่อสัตย์

ข้อเท็จจริงที่น่าเหลือเชื่อเกี่ยวกับฮาร์ดแวร์และส่วนประกอบ

Moore's Law กำลังจะตาย

Gordon Moore ทำนายในปี 1965 ว่าจำนวนทรานซิสเตอร์ในชิพจะเพิ่มเป็นสองเท่าทุกสองปี กฎหมายนี้คงอยู่ได้นานกว่า 50 ปี แต่เข้าใกล้ขีดจำกัดทางกายภาพ ทรานซิสเตอร์ปัจจุบันมีขนาดเพียงนาโนเมตร — เราเข้าใกล้ขนาดของอะตอม

เมื่อเราถึงระดับอะตอม หลักการของฟิสิกส์ควอนตัมเริ่มครอบงำ การสร้างชิพที่เล็กลงจึงกลายเป็นค่าใช้จ่ายและความยากแบบเอกโพเนนเชียล เราเข้าใกล้จุดที่ปรับปรุงเทคโนโลยีจะช้าลงเร็ว ๆ นี้

สมาร์ตโฟนของคุณมีประสิทธิมากกว่าคอมพิวเตอร์ของปี 1990

iPhone 15 มีโปรเซสเซอร์ที่มีพลังการคำนวณเท่ากับ ห้องเต็มไปด้วยคอมพิวเตอร์หลายร้อยเครื่องจากปี 1990 จำนวนทรานซิสเตอร์ในชิพสมัยใหม่มีมากกว่าจำนวนดาวในกาแลคซี

คอมพิวเตอร์ Cray-1 ของปี 1970 — เครื่องจักรที่บรรจุห้องเต็มและราคาแพงหลายล้าน — พลังการคำนวณจะถูกแซงหน้าโดยสมาร์ตวัตซ์ราคา 200 ดอลลาร์ในปี 2024

แบตเตอรี่พัฒนาเพียงเล็กน้อยเมื่อเทียบกับโปรเซสเซอร์

ในขณะที่พลังการคำนวณเพิ่มขึ้นหลายพันล้านเท่าในไม่กี่สิบปี เทคโนโลยีแบตเตอรี่ก้าวหน้าเพียงปานกลาง คุณภาพพลังงานที่เก็บไว้ในแบตเตอรี่ลิเธียมปรับปรุงประมาณ 5 ครั้งใน 30 ปี

นี้หมายความว่าคอขวดสำหรับนวัตกรรมในอุปกรณ์พกพาไม่ใช่โปรเซสเซอร์อีกต่อไป — เป็นแบตเตอรี่ นักวิจัยจำนวนมากเชื่อว่าความก้าวหน้าในเทคโนโลยีแบตเตอรี่ในอีก 20 ปีข้างหน้าจะเปลี่ยนแปลงสังคมมากกว่าความก้าวหน้าของ AI

ความอยากรู้เกี่ยวกับเกม วิดีโอเกม และความเป็นจริงเสมือน

กราไฟต์ดินสอช่วยวิดีโอเกม

ในปี 1980 อุตสาหกรรมวิดีโอเกมเกือบถูกทำลายโดยสิ้นเชิงเมื่อตลาดอิ่มด้วยเกมที่ไม่ดีและคอนโซลที่ไม่เข้ากัน Nintendo บริษัทที่รู้จักกันจากการผลิตของเล่น ช่วยอุตสาหกรรมด้วย NES โดย รวมกลไกเทปแม่เหล็กง่าย ๆ พร้อมกราไฟต์ดินสอเพื่อทำความสะอาด

ตลับเกม NES มีหน้าสัมผัสที่เป็นสนิม เคล็ดลับในการทำความสะอาดด้วยดินสอ (กราไฟท์นำไฟฟ้า) กลายเป็นวัฒนธรรม นี้ทำให้เด็ก ๆ สามารถซ่อมวิดีโอเกมของตัวเองได้ สร้างความภักดีต่อแบรนด์

ผู้เล่นค้นพบข้อบกพร่องที่โปรแกรมเมอร์ไม่เคยเห็น

ข้อบกพร่องที่บิดเบี้ยวและล่อแหลมมากที่สุดบางอย่างในวิดีโอเกมคลาสสิกไม่เคยถูกค้นพบโดยโปรแกรมเมอร์ผู้สร้างของพวกเขา ผู้เล่นค้นพบชุดค่าผสมที่เป็นไปไม่ได้ของอินพุตที่ทำให้เกมทำสิ่งที่ผู้สร้างไม่เคยจินตนาการ

นักวิ่งเร็วสามารถเสร็จ Zelda: Ocarina of Time ในเวลาน้อยกว่า 15 นาที โดยใช้ข้อบกพร่อง — เกมมักใช้เวลา 30-50 ชั่วโมง โปรแกรมเมอร์ไม่เคยคาดการณ์กลยุทธ์เหล่านี้ในการทดสอบของพวกเขา

ความเป็นจริงเสมือนสามารถปล่อยให้คุณเป็นทาสจิตใจได้

ผู้คนที่ใช้เวลามากใน virtual reality รายงานการตัดการเชื่อมต่อที่น่ากลัวจากความเป็นจริงทางกายภาพ ผู้ใช้ VR บางคนรายงานว่ามีความยากลำบากในการกลับสู่ "ความเป็นจริงปกติ" สมองศูนย์กลางพัฒนาการเชื่อมต่อประสาทของตัวเองตามสภาพแวดล้อม

นักวิจัยเริ่มเข้าใจว่า VR immersive ที่มากเกินไปสามารถ gây ปัญหาจิตใจที่คล้ายกับการติดยา ความเป็นจริงทางเลือกกลายเป็นสิ่งที่น่าสนใจมากกว่าความเป็นจริงทางกายภาพ

ข้อเท็จจริงที่น่ากลัวเกี่ยวกับการสอดแนมและความเป็นส่วนตัว

คุณกำลังถูกติดตามมากกว่าที่คุณคิด

นอกเหนือจาก GPS คุกกี้และ IP คุณกำลังถูกติดตามผ่าน: การสแกนลายนิ้วของเบราว์เซอร์ การเคลื่อนไหวของเมาส์ รูปแบบการพิมพ์ การสั่นของเครื่องวัดความเร่ง ของโทรศัพท์ของคุณ รูปแบบแสงอัมเบิยนที่ตรวจสอบโดยกล้อง และแม้กระทั่งวิธีการที่คุณจับอุปกรณ์ของคุณ

บริษัทการตลาดสร้างโปรไฟล์จิตวิทยาที่ละเอียดมากจนสามารถทำนายพฤติกรรมของคุณด้วยความแม่นยำ 85% พวกเขารู้ว่าผลิตภัณฑ์ไหนที่คุณจะซื้อก่อนที่คุณจะรู้

ไมโครโฟนพูดอยู่ตลอด

การสืบสวนของสื่อมวลชนเปิดเผยว่าแอปพลิเคชันมีโค้ดเพื่อเปิดใช้งานไมโครโฟนและกล้องแม้ว่าผู้ใช้เชื่อว่าปิด แอพพลิเคชั่นโปรโมชั่นสามารถเก็บเสียงของผู้คนในร้านเพื่อทราบว่าผลิตภัณฑ์ไหนที่พวกเขาพูดคุย

แม้เมื่อ "light" ที่โทรศัพท์บ่งชี้ว่าไมโครโฟนทำงาน เป็นไปได้ว่าอุปกรณ์ฟังอยู่โดยไม่มีตัวบ่งชี้ที่มองเห็น iOS เพิ่มการแจ้งเตือนด้านการมองเห็นในปี 2020 เนื่องจากความกังวล

Deepfakes กลายเป็นแยแสไม่ได้จากอักษรของจริง

เทคโนโลยี Deepfake พัฒนาไปที่จุดที่ผู้เชี่ยวชาญแม้แต่สามารถถูกหลอกได้ ซีอีโอของบริษัทเป็นเหยื่อของวิดีโอ deepfake ที่ impostor โน้มน้าวเธออกจ่ายเงิน 243,000 ดอลลาร์

ในไม่ช้านี้ ไม่มีรูปภาพ วิดีโอ หรือเสียงใดจะถูกพิจารณาเป็นหลักฐานที่พิสูจน์ไม่ได้ เทคโนโลยีการปลอมแปลงเนื้อหามัลติมีเดียได้อดทน ความสามารถของเราในการตรวจสอบ

คำถามที่พบบ่อย

ความอยากรู้ด้านเทคโนโลยีที่น่ากลัวที่สุดคือ?

แนวคิดที่เครือข่ายประสาทสมัยใหม่ตัดสินใจในลักษณะที่ผู้สร้างไม่เข้าใจนั้นลึกลับ เมื่อระบบ AI ปฏิเสธสินเชื่อหรือการวินิจฉัยทางการแพทย์แก่ใครบางคน ไม่มีใครสามารถอธิบายเหตุผล "black box" ในเทคโนโลยีที่มีพลังจริงเหนือชีวิตของเราเป็นเรื่องน่ากลัว

ฉันสามารถปกป้องความเป็นส่วนตัวออนไลน์ของฉันได้อย่างไร?

ใช้ VPN ที่เชื่อถือได้ เปิดใช้งานตัวจัดการรหัสผ่าน บล็อกคุกกี้ของบุคคลที่สาม ไม่เคยใช้รหัสผ่านซ้ำ ปิดไมโครโฟนและกล้องเมื่อไม่ใช้ ตรวจสอบสิทธิ์การเข้าถึงแอปพลิเคชันอย่างสม่ำเสมอ และใช้การรับรองสองปัจจัย ตระหนักว่าการปกป้องที่สมบูรณ์เป็นไปไม่ได้ในโลกดิจิทัลสมัยใหม่

เทคโนโลยีเก่าสามารถปลอดภัยกว่าใหม่ได้หรือไม่

ใช่ คอมพิวเตอร์ที่เก่ากว่าที่ไม่มี WiFi หรือการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตแทบเป็นไปไม่ได้ที่จะถูกแฮคอย่างไกลเหนือความคิด องค์กรทหารและรัฐบาลหลายแห่งยังคงใช้เทคโนโลยี 20-30 ปีก่อนเนื่องจากเชื่อถือได้และปลอดภัยกว่าระบบสมัยใหม่ที่เชื่อมต่อ

ปัญญาประดิษฐ์จะฉลาดกว่ามนุษย์ในหนึ่งวันหรือไม่?

ปัญญาประดิษฐ์ได้ฉลาดกว่ามนุษย์อยู่ในงานเฉพาะ (หมากรุก การจำจำรู้รูปภาพ การวิเคราะห์ข้อมูล) คำถามที่แท้จริงคือไม่ว่าเมื่อใดจะมีสติปัญญาทั่วไปเมื่อเทียบกับมนุษย์ นักวิจัยจำนวนมากเชื่อว่าใช่ แต่ไม่มีใครรู้ว่าเมื่อไร

ทำไมคนไม่สนใจการสอดแนมออนไลน์?

สิ่งนี้เรียกว่า "ความขัดแย้งของความเป็นส่วนตัว" คนบอกว่าพวกเขาสนใจความเป็นส่วนตัว แต่ทำการเลือกที่牺牲มันเพื่อความสะดวก การแลกเปลี่ยนความเป็นส่วนตัวเพื่อความสะดวกเป็นรูปแบบจิตวิทยาของมนุษย์ — คนส่วนใหญ่ไม่สามารถมองเห็นความเสี่ยงที่เป็นนามธรรม